Memories + Recognize — edición MediaLab para Nextcloud

Memories y Recognize son apps de Nextcloud de código abierto con licencia AGPL-3.0, escritas y mantenidas por sus autores originales: Memories, de Varun Patil; Recognize, de Marcel Klehr y Nextcloud. La edición MediaLab es nuestro fork de ambas, para Nextcloud 34, con las mejoras que se enumeran abajo. No es una versión oficial de ninguno de los dos proyectos y sus autores no la respaldan.

El código fuente de la edición MediaLab es público, bajo AGPL-3.0: Memories (rama casapu/nc34) y Recognize (rama casapu/stable12). Lo que pagas es el trabajo en tu servidor, no el software.

Qué añade la edición MediaLab

Recognize (12.x)

Reconocimiento facial con InsightFace (RetinaFace + ArcFace sobre ONNX Runtime, GPU), con asignación directa de caras nuevas a personas conocidas, una persona nunca apareciendo dos veces en una misma foto, y un interruptor entre backends que conserva los nombres.
Mejor detección de caras: detección en mosaico y tamaño de vista previa configurable para caras pequeñas, tamaño mínimo de cara, fusión automática de grupos sin nombre en la persona nombrada, reescaneo que solo añade caras nuevas, progreso del escaneo en vivo.
Etiquetado y revisión manual: añade una cara dibujando un cuadro, asigna, separa o ignora caras, revisa personas sin nombre con sugerencias, seguimiento de ráfagas.
Búsqueda de fotos en lenguaje natural (embeddings CLIP multilingües), grupos de duplicados y casi duplicados (hashes perceptuales + CLIP), una puntuación de prominencia por cara y detección de sujeto y fondo.
Diagnóstico: comprobaciones de configuración de GPU, CUDA/cuDNN, modelos, cron, cola y espacio en disco; errores recientes en la página de administración y notificaciones; occ recognize:status; escaneo de RAW/TIFF/AVIF/JXL y JPEG dañados.

Memories (8.x)

Personas: «buscar a esta persona en más fotos», personas en esta foto (etiquetado manual en el visor), revisión de personas sin nombre, álbumes de persona que siguen a una persona reconocida, mejores fotos primero.
Búsqueda y limpieza: búsqueda en lenguaje natural, Fotos similares con limpieza que conserva la más grande.
Eventos e historias: eventos automáticos (por hueco de tiempo y distancia) guardados como álbumes en masa, resumen semanal, Historias a pantalla completa.
Clips y vídeos hechos a partir de fotos: tarjeta de título, ubicación, personas etiquetadas, texto sobre el vídeo, música de fondo elegida por estado de ánimo, codificación por GPU, hechos en segundo plano con progreso y notificaciones.
Sidecars de Google Takeout importados al indexar (fecha, ubicación, descripción, personas, favorito) sin tocar los archivos.
Sección privada: fotos cifradas (XChaCha20-Poly1305), sacadas de Archivos, abiertas solo con el código del propietario.
Desnudez fuera de la biblioteca, para que nunca llegue a la línea de tiempo, los álbumes o las personas.
Compartición y mantenimiento: enlaces cortos para álbumes con Shortcloud, acciones al pasar el ratón en álbumes y personas, limpieza de archivos temporales, secciones de administración para clips y archivos temporales, mejor navegación en móviles y tabletas.

Qué cubre el servicio

Instalación de ambas apps en tu servidor (Nextcloud 34), incluidos el entorno Python/ONNX y los modelos.
Configuración: controladores de GPU y CUDA/cuDNN para el aprendizaje automático, modelos de reconocimiento facial y de búsqueda, transcodificación de vídeo (aceleración por hardware), base de datos de lugares, indexación de una biblioteca existente.
Actualizaciones y mantenimiento: versiones nuevas de la edición, actualizaciones de Nextcloud, reindexación, solución de problemas.

Precios

Facturación por horas, mínimo 4 horas. Escríbenos con los datos de tu servidor (versión de Nextcloud, sistema operativo, GPU si tienes, tamaño de la biblioteca) para un presupuesto.